Buku tentang Teknologi Big Data : Sistem Canggih dibalik Google, Yahoo!, Facebook, IBM
(1)
Google Play, dan dapat dibaca menggunakan aplikasi Google Play Booksuntuk Android maupun Google Play Books untuk iOS (iPhone, iPad).
(2)
Google Books, dan dapat dibaca menggunakan Google Book Reader untukWindows dan Google Book downloader untuk Mac OSX.
Ada
tiga hal yang menjadi memotivasi saya untuk menulis buku tentang
teknologi Big Data, yaitu: (1) Perkembangan teknologi Big Data yang
makin menyita perhatian dalam dunia teknologi informasi dan bisnis
modern; (2) Adanya perkembangan dan sambutan yang positif
akan adopsi teknologi Big Data di Indonesia; (3) Belum adanya sebuah
buku berbahasa Indonesia yang khusus membahas tentang teknologi Big
Data.
Sebenarnya,
niat untuk menulis buku tentang teknologi Big Data sudah ada sejak
awal tahun 2014, tapi akhirnya baru terealisasi pada bulan ke-3 2015 dengan penerbitan ebook yang saya beri judul "Teknologi Big
Data: Sistem Canggih dibalik Google, Yahoo!, Facebook, IBM".
Kenapa
saya menyebut empat perusahaan yang berbasis internet tersebut? Tak
lain karena baik Google, Yahoo!, Facebook, maupun IBM adalah
perusahaan-perusahaan yang menjadi pelopor dalam mengadopsi teknologi
Big Data dan mengembangkannya. Khususnya Google, boleh dikatakan
adalah perintisnya teknologi Big Data.
Buku ini didedikasikan untuk memberikan pengetahuan dasar namun komprehensif tentang konsep Big Data beserta teknologi terapannya. Disajikan sedemikian rupa mulai dari teori yang sifatnya konseptual, tutorial, hingga contoh implementasi sederhana yang berbasis real world data.
Pembahasan dimulai dengan definisi Big Data, latar belakang munculnya istilah tersebut, serta berbagai contoh kasus aplikasinya. Kemudian dilanjutkan dengan konsep teknologi Big Data yang telah dikembangkan oleh Google, diantaranya: Google File System, MapReduce, dan Big Table. Pada bab berikutnya, diuraikan konsep dan cara kerja Hadoop, HBase, dan Spark yang dikembangkan oleh Apache Software Foundation. Selain itu, dibahas juga tentang teknologi web crawling dan database NoSQL MongoDB. Pada bab terakhir, guna merealisasikan pemahaman yang lebih komprehensif, disajikan sejumlah contoh sederhana implementasi teknologi Big Data yang mencakup tahap pengumpulan data, penyimpanan, analisa, hingga presentasi atau visualisasi. Contoh-contoh implementasi tersebut dikerjakan dengan memberdayakan real world data ( bukan data simulasi ). Sebagai pelengkap, pada bagian lampiran disertakan tutorial tentang cara setup dan penggunaan Hadoop, MapReduce, HBase dan Spark, baik pada platform Windows maupun Linux yang disertai dengan contoh program aplikasi.
Dengan konten yang mencakup aspek teori, tutorial, dan contoh implementasi yang praktis, buku ini dapat menjadi referensi bagi berbagai kalangan baik akademisi, pelaku bisnis, maupun kalangan pemerintah. Harapan saya, buku ini dapat menjadi semacam sumber inspirasi yang dapat memicu lahirnya inovasi-inovasi kreatif dalam pemberdayaan data dan informasi, khususnya Big Data.
Pembahasan dimulai dengan definisi Big Data, latar belakang munculnya istilah tersebut, serta berbagai contoh kasus aplikasinya. Kemudian dilanjutkan dengan konsep teknologi Big Data yang telah dikembangkan oleh Google, diantaranya: Google File System, MapReduce, dan Big Table. Pada bab berikutnya, diuraikan konsep dan cara kerja Hadoop, HBase, dan Spark yang dikembangkan oleh Apache Software Foundation. Selain itu, dibahas juga tentang teknologi web crawling dan database NoSQL MongoDB. Pada bab terakhir, guna merealisasikan pemahaman yang lebih komprehensif, disajikan sejumlah contoh sederhana implementasi teknologi Big Data yang mencakup tahap pengumpulan data, penyimpanan, analisa, hingga presentasi atau visualisasi. Contoh-contoh implementasi tersebut dikerjakan dengan memberdayakan real world data ( bukan data simulasi ). Sebagai pelengkap, pada bagian lampiran disertakan tutorial tentang cara setup dan penggunaan Hadoop, MapReduce, HBase dan Spark, baik pada platform Windows maupun Linux yang disertai dengan contoh program aplikasi.
Dengan konten yang mencakup aspek teori, tutorial, dan contoh implementasi yang praktis, buku ini dapat menjadi referensi bagi berbagai kalangan baik akademisi, pelaku bisnis, maupun kalangan pemerintah. Harapan saya, buku ini dapat menjadi semacam sumber inspirasi yang dapat memicu lahirnya inovasi-inovasi kreatif dalam pemberdayaan data dan informasi, khususnya Big Data.
Tak lupa, saya juga menyertakan daftar pustaka yang memuat
dokumen-dokumen yang saya jadikan sumber referensi dalam penulisan
buku ini.
Saat ini buku Teknologi Big Data sudah dapat didownload dari GooglePlay dan Google Books.
Versi Hard Copy dapat diperoleh dari:
atau pesan langsung via FORMULIR PEMESANAN
Bagaimana review para pembaca yang telah membeli buku ini?
Silakan simak Review di Google Play Books dan Review di Shopee.
Bagaimana review para pembaca yang telah membeli buku ini?
Silakan simak Review di Google Play Books dan Review di Shopee.
Comments
Saya tertarik utk membeli buku hardcopy.
Tolong kabari ke prabowoadit92@gmail.com ya. Terima kasih
Utk versi hard copy saat ini masih dlm proses penerbitan. Rencana tgl 20 Mei 2015 sdh bisa diselesaikan pencetakannya.
apakah buku ini sudah tersedia hard copynya sekarang ??
SMS/Phone: [+62] { [819] - [1670] - [1039]}
TELEGRAM : [+62] { [819] - [1670] - [1039]}
LINE: [+81] {[80] - [4900] - [0046]}
WhatsApp : [+81] {[80] - [4900] - [0046]}
Terima Kasih.
If i want to do that. should i install all hadoop ecosystem ? such like hive,pig,hbase,zookeeper,scoop,flume,oozie, and mahout or maybe i only need to install some of them to connect it to JAVA programming.
thank you very much
However, beware of the version compatibility.
You can also run Hadoop aplication using Eclipse IDE, but I've never tried it using any Android devices/emulator/Android Studio.
I think you may need to read this : http://www.teknologi-bigdata.com/2013/01/menjalankan-aplikasi-hadoop-mapreduce.html?m=1
i have installed Hbase. can you give me other ecosystem that i need to implement that sir ? i only think hive and zookeeper must be install in my system. but i don't know the other like pig, oozie, and the other.
If you just want to try CRUD operations to HBase on Hadoop, you can use the Java HBase API from your IDE (in my case, I use Eclipse IDE). So, you don't need the other components.
Btw, if you have already installed HBase and it runs normally, I am sure that you have already installed ZooKeeper as well since HBase can't work without ZooKeeper.