Perbedaan Antara Data Science dan Data Mining
Data Science Data Science adalah bidang yang melibatkan pengolahan data dalam jumlah besar untuk membangun model prediktif, preskriptif, dan deskriptif. Ini mencakup kegiatan seperti mengumpulkan, memproses, menganalisis, hingga memanfaatkan data untuk berbagai tujuan, termasuk membangun model yang bisa memprediksi atau memberikan rekomendasi. Data Science menggabungkan ilmu komputer, bisnis, dan statistik. Contoh Aplikasi Data Science: 1. Model Prediktif: Data Science sering digunakan untuk membuat model yang bisa memprediksi kejadian di masa depan dengan menganalisis data historis menggunakan algoritma statistik dan pembelajaran mesin. 2. Intelijen Bisnis: Dengan menganalisis kumpulan data besar, perusahaan dapat memahami perilaku pelanggan, tren pasar, dan faktor lain yang membantu mereka membuat keputusan bisnis yang lebih baik. 3. Deteksi Penipuan: Di sektor keuangan, Data Science membantu mendeteksi penipuan dengan menganalisis pola transaksi yang mencurigakan. 4. Analitik K
