Teknologi Big Data

Tertarik dengan service Azure Function rilisan Microsoft, langsung dicoba bikin hello world-nya Azure Function menggunakan Java dengan IDE IntelliJ IDEA. Dengan mengikuti langkah-langkah yang ada di documentation Microsoft, akhirnya sukses men-deploy serverless web app ke portal Azure Function. Setelah dites, app-nya berjalan normal. Tetapi ketika dicoba test di local environment, web app ini tak memberikan respon normal alias error. [02/14/2020 18:45:42] Worker failed to function id 354c4307-6b98-450f-9537-1b661153d88a. [02/14/2020 18:45:42] Result: Failure [02/14/2020 18:45:42] Exception: ClassCastException: class jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader cannot be cast to class java.net.URLClassLoader (jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader and java.net.URLClassLoader are in module java.base of loader 'bootstrap') [02/14/2020 18:45:42] Stack: java.lang.ClassCastException: class jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader cannot be cast to class ...

Pada artikel "Mengaplikasikan MapReduce untuk Mencari Mutual Friends ala Facebook" telah dijelaskan bagaimana menerapkan pola pemrograman MapReduce untuk mencari mutual friends atau friends in common pada hubungan pertemanan di jejaring sosial ala Facebook. Pada artikel ini akan dibahas implementasi atau penerapan pola pemrograman MapReduce tersebut menggunakan bahasa program Java dan database NoSQL MongoDB. Bagi yang masih asing dengan MongoDB, silakan menyimak artikel "MongoDB : Database NoSQL Berbasis Dokumen yang sedang Naik Daun di Era Big Data" untuk mengenal database berbasis dokumen MongoDB. Kemudian, untuk cara instal MongoDB dijelaskan dalam artikel "Web Crawling: Menyerap isi Website dan Membangun Mesin Pencari ala Google Menggunakan Apache Nutch, Elasticsearch, dan MongoDB-bagian 2/3" . Jadi, disini kita akan langsung mulai mengoperasikan MongoDB melalui Mongo Shell dan dengan menggunakan bahasa program Java melalui MongoDB Java Driver . P...

TUTORIAL INI SUDAH DIPERBAHARUI DI " Membuat dan Menjalankan Aplikasi Hadoop MapReduce dengan Intellij IDEA pada OS Windows " Untuk menjalankan suatu aplikasi MapReduce pada Hadoop, kita mesti membuat file jar (namaAplikasi.jar) dari aplikasi tersebut. Sudah tentu source code dari aplikasi yang akan kita jalankan itu harus di compile dulu, class file hasil compilasi itulah yang dikompres dalam satu jar file. Bila aplikasi yang kita jalankan masih dalam tahap pengembangan/percobaan, tentu akan cukup merepotkan jika harus membuat jar file tiap kali aplikasi tersebut akan dijalankan. Oleh karena itu, penggunaan Eclipse dalam proses pengembangan aplikasi MapReduce dapat dijadikan sebagai satu alternatif yang cukup praktis dan feseable. Proses pengembangan aplikasi jadi lebih mudah.