Apache Spark: Perangkat Lunak Analisis Terpadu untuk Big Data
Apache Spark adalah engine ( perangkat lunak ) analisis terpadu super cepat untuk memproses data dalam skala besar; meliputi Big Data dan machine learning. Secara lebih detailnya, Apache Spark dapat didefinisikan sebagai engine ( perangkat lunak ) untuk memproses data dalam skala besar secara in-memory, dilengkapi dengan API pengembangan yang elegan dan ekspresif guna memudahkan para pekerja data dalam mengeksekusi pekerjaan-pekerjaan yang membutuhkan perulangan akses yang cepat terhadap data yang diproses, seperti halnya streaming, machine learning, maupun SQL, secara efisien.
Apache Spark terdiri atas Spark Core ( inti ) dan sekumpulan library perangkat lunak. Inti dari Spark adalah distributed execution engine, dan API Java, Scala maupun Python disediakan sebagai platform untuk mengembangkan aplikasi ETL ( Extract, Transform, Load ) terdistribusi. Kemudian, library perangkat lunak tambahan, yang dibangun diatas inti ( core )-nya, memfasilitasi berbagai jenis pekerjaan yang berhubungan dengan streaming, SQL, dan machine learning.
 |
| Komponen Apache Spark (hortonworks.com) |
Spark didesain untuk data science dan menyediakan abstraksi yang membuat data science menjadi lebih mudah. Para data scientist ( ilmuwan data ) sering menggunakan machine learning, yaitu sekumpulan teknik dan algorithma yang dapat belajar dari data-data yang diberikan. Algorithma-algorithma ini banyak yang sifatnya iterative ( melakukan perulangan kalkulasi ), sehingga kemampuan Spark untuk menempatkan data-data yang diproses pada cache di memory, berperan sangat besar dalam peningkatan kecepatan bagi pemrosesan data yang sifatnya iterative tersebut. Kemampuan Spark ini telah menjadikan Spark sebagai engine yang ideal bagi implementasi algorithma-algorithma machine learning. Berkaitan dengan hal ini, Spark juga menyertakan Mllib, library perangkat lunak yang menyediakan implementasi algorithma-algorithma machine learning untuk teknik-teknik data science yang sudah umum, seperti Classification, Regression, Collaborative Filtering, Clustering, and Dimensionality Reduction.
Sebagai perangkat lunak untuk memproses data dalam skala besar, Apache Spark memiliki sejumlah keunggulan, diantaranya:
- Kecepatan. Apache Spark mampu bekerja 100 kali lebih cepat dibanding Hadoop. Berkat penggunaan state-of-the-art DAG scheduler, query optimizer, dan physical execution engine, Apache Spark dapat mencapai performa tinggi baik dalam hal pemrosesan data yang sifatnya batch maupun streaming.
- Mudah Digunakan. Dapat menggunakan bahasa program Java, Scala, Python, R, dan SQL untuk mengembangkan aplikasi yang menggunakan Apache Spark. Spark menyediakan lebih dari 80 operator level tinggi yang dapat memudahkan pengembang untuk membangun aplikasi secara parallel. Apache Spark juga dapat digunakan secara interaktif dari shell Scala, Python, R, dan SQL.
- Memiliki Cakupan yang Luas. Apache Spark menggabungkan SQL, streaming, dan analitik yang kompleks; menyediakan setumpuk library perangkat lunak meliputi SQL dan DataFrames, MLlib untuk machine learning, GraphX, dan Spark Streaming. Pengembang aplikasi dapat menggabungkan semua library ini dengan mulus dalam satu aplikasi yang sama.
- Dapat dijalankan Dimana-mana. Apache Spark dapat dijalankan di Hadoop YARN, Apache Mesos, Kubernetes, dengan mode standalone maupun cluster, atau di platform cloud seperti EC2. Pada dasarnya, Spark dapat mengakses berbagai tipe sumber data seperti halnya HDFS, Apache Cassandra, Apache HBase, Apache Hive, dan ratusan sumber data lainnya.
Sejak peluncurannya, Apache Spark telah dengan cepat diadopsi oleh perusahaan-perusahaan dari berbagai jenis bidang industri. Raksasa dunia Internet seperti halnya Netflix, Yahoo!, dan eBay telah menjalankan Spark dalam skala super besar, secara kolektif memproses data dalam hitungan petabytes pada kluster yang terdiri atas 8000 nodes ( komputer ). Spark tumbuh dengan cepat menjadi komunitas open source terbesar di bidang Big Data, terdiri atas lebih dari 1000 kontributor dan 250+ organisasi.
Berminat untuk mencoba menjalankan aplikasi berbasis Apache Spark? Silakan ikuti tutorial berikut:
Berminat untuk mencoba menjalankan aplikasi berbasis Apache Spark? Silakan ikuti tutorial berikut:
1. Mode Standalone "Membuat dan Menjalankan Aplikasi Apache Spark dengan Intellij IDEA pada OS Windows"
2. Mode Fully Distributed "Amazon Elastic MapReduce (EMR) : Menjalankan Apache Spark mode Fully Distributed dengan Biaya kurang dari Rp 1.500,-"
keduanya dikemas secara sedernana dan straight forward.
 |
| Sumber data yang dapat diakses Apache Spark (databriks.com) |
Ref:
1. Hortonworks, "What Apache Spark Does?," https://hortonworks.com/apache/spark/ [Accessed 29 7 2018].
2. Apache, "Apache Spark," https://spark.apache.org/. [Accessed 29 7 2018].
3. Databricks, "What is Apache Spark?," https://databricks.com/spark/about. [Accessed 29 7 2018].
Comments
terima kasih sudah menyimak.
Semoga bermanfaat!
salesforce certification training
how to prepare for an interview
pg courses after bsc
data science tools
oracle interview questions for freshers
data scientist course delhi
data science training
Blog Pendidikan ;
Blog Guru ;
Blog Mahasiswa ;
Blog Dosen ;
Blog Siswa ;
Blog Pelajar ;
Blog Ilmu ;
Blog Indonesia ;
Blog EDU ;
Terimakasih, semoga bermanfaat !
artificial intellingence training in chennai
Artificial Intelligence Course in Hyderabad with placements
Data science classes in pune
It was great and informative while reading your article on Apache Spark, I liked the content it's very easy to understand and useful. Thanks for sharing Data Science Training in Pune
I was basically inspecting through the web filtering for certain data and ran over your blog. I am flabbergasted by the data that you have on this blog. It shows how well you welcome this subject. Bookmarked this page, will return for extra. data science course in jaipur
AI Patasala Data Science Training in Hyderabad
AI Patasala Artificial Intelligence Course in Hyderabad
artificial intelligence courses in aurangabad
Data Science Course with placements in Hyderabad
If you are looking for advancement in your career, want to learn the data science process and its techniques, Visit Learnbay.co website to know details related to data science courses in Bangalore.
https://www.learnbay.co/data-science-course/data-science-course-in-bangalore/
AI Patasala Data Science Courses in Hyderabad
You'll find polo Ron Lauren inside exclusive array which include particular classes for men, women.
360DigiTMG data science course
I agree with your Blog and I will be back to inspect it more in the future so please keep up your act.
360DigiTMG data science course
Perhaps you should think about this from more than one angle.
data science institutes in hyderabad
ERP software company in Hyderabad
Ecommerce website development company in Hyderabad
https://downloadinsta.app/
Data science classes in Nagpur
Data science course in Nagpur
Web Development training in Chandigarh
valentine hashtag
What is Apache Spark? Big Data Projects For Final Year Students
Apache Spark is a unified analytics engine for large-scale data processing. It provides:
Speed: Spark can perform computations up to 100 times faster than traditional MapReduce processing due to its in-memory computing capabilities.
Ease of Use: Spark offers easy-to-use APIs in multiple languages (Scala, Java, Python, R), making it accessible to developers and data scientists.
In today’s competitive e-commerce market, having a presence on Amazon isn’t enough. Millions of products compete for the attention of buyers every day, making it crucial for sellers to optimize their listings to stand out. That’s where Amazon SEO services in San Francisco come in. By leveraging the power of search engine optimization tailored specifically for Amazon, businesses can improve their product rankings, increase visibility, and drive more sales.
Amazon SEO is the process of optimizing product listings to rank higher in Amazon search results. Unlike traditional Google SEO, Amazon SEO focuses on internal factors such as product titles, bullet points, descriptions, backend keywords, and images, all of which influence the platform’s A9 search algorithm. A high-ranking product not only attracts more clicks but also converts more visitors into buyers, directly impacting your revenue.
For businesses in San Francisco, utilizing local Amazon SEO expertise can be a game-changer. Local specialists understand both the global e-commerce landscape and the unique buying behavior of customers in the San Francisco Bay Area. They can optimize your listings with strategic keywords that align with what buyers are actually searching for, ensuring that your products appear at the top when customers type relevant queries.
Some key elements of effective Amazon SEO include:
Keyword Research: Identifying high-traffic and relevant keywords that potential customers use to find products similar to yours.
Optimized Product Titles: Crafting clear, compelling titles that include target keywords without sounding forced.
Bullet Points and Descriptions: Highlighting features, benefits, and unique selling points to improve conversion rates.
Backend Keywords: Using hidden search terms in Amazon’s backend to capture additional search queries.
High-Quality Images and Videos: Visual content is critical for engagement and influences purchasing decisions.
Continuous Monitoring: Tracking rankings, analyzing performance metrics, and adjusting strategies for consistent results.
Hiring professional Amazon SEO services in San Francisco ensures that your listings are fully optimized to meet Amazon’s algorithm requirements. Experts can also provide insights into competitors’ strategies, pricing, and trends, giving your products an edge in a crowded marketplace.
Investing in Amazon SEO isn’t just about improving rankings; it’s about increasing visibility, building brand credibility, and ultimately driving revenue growth. For San Francisco-based businesses looking to dominate Amazon, working with experienced SEO specialists can make all the difference.
Whether you sell electronics, fashion, home goods, or niche products, professional Amazon SEO services can help you reach more customers, convert more sales, and achieve sustainable growth on one of the world’s largest e-commerce platforms.