Sentimen Netizen terhadap Jokowi
Dalam rentang waktu 1 Januari s.d. 31 Desember 2018, sekitar 3.739.336 cuitan berhasil di-crawl dari Twitter dengan kata kunci “jokowi”. Jutaan cuitan tersebut kemudian diproses dengan MongoDB dan Apache Spark untuk menemukan sentimen yang terkandung dalam tiap cuitan; apakah positif, negatif, atau netral.
Hasilnya adalah kompilasi sentimen netizen terhadap Presiden Jokowi selama tahun 2018. Tidak hanya sentimen, dengan proses lebih lanjut, didapatkan juga temuan-temuan berikut:
- Hashtag atau Tagar apa yang paling populer dan bagaimana kontribusinya pada proporsi sentimen Positif, Negatif, dan Netral.
- Cuitan mana saja yang paling berpengaruh pada sentimen tertentu berdasarkan jumlah posting, Like dan Retweet.
- Siapa saja User yang berperan signifikan pada komposisi sentimen Positif, Negatif, dan Netral berdasarkan jumlah Like dan Retweet yang dihasilkannya.
Ini adalah salah satu contoh sederhana implementasi teknologi Big Data yang dibahas detail dalam buku “Teknologi Big Data – Sistem Canggih dibalik Google, Yahoo!, Facebook, IBM – “
Tersedia di Google PlayBooks
DOWNLOAD SEKARANG
 |
Persentase Sentimen Positif, Negatif, dan Netral sepanjang Tahun 2018 |
 |
15 Hashtag Terpopuler dengan Proporsi Sentimen Positif, Negatif, dan Netral |
 |
15 Cuitan yang Paling Sering Di-post oleh berbagai User |
 |
15 Cuitan yang Mendapat Retweet Terbanyak |
 |
15 User yang Cuitannya Paling Banyak Mendapat Retweet |
Comments