ANALISA SENTIMEN TWITTER 2018 SANGAT MENDEKATI HASIL PILPRES 2019?

Awal Februari 2019 lalu, pada artikel Trend Sentimen Netizen terhadap Presiden Jokowi sepanjang Tahun 2018 telah dirilis hasil analisa sentimen terhadap Presiden Jokowi berdasar data Twitter sepanjang th 2018. Hasilnya dapat disimak pada tabel dan grafik berikut (dalam satuan %):


positif (%) netral (%) negatif (%)
Januari 13,73 79,38 6,89
Februari 15,02 78,55 6,43
Maret 14,72 78,14 7,14
April 15,89 75,27 8,84
Mei 16,67 74,38 8,95
Juni 21,77 69,23 9,00
Juli 19,38 73,41 7,21
Agustus 18,77 73,84 7,39
September 19,53 72,46 8,01
Oktober 21,51 69,54 8,95
Nopember 26,36 63,87 9,77
Desember 26,08 65,50 8,42
Rata-rata 19,12 72,80 8,08

Tabel 1. Persentase sentimen positif, netral, negatif sepanjang tahun 2018

Grafik 1. Persentase sentimen positif, netral, negatif sepanjang tahun 2018

Seperti yang ditunjukkan pada Tabel 1 dan Grafik 1, nilai rata-rata persentase sentimen positif, netral, negatif sepanjang tahun 2018 adalah: Positif 19,12% Negatif 8,08% Netral 72,80%. Dalam hal ini, dapat diasumsikan bahwa netizen yang memberikan sentimen Positif adalah pendukung Jokowi, Negatif adalah pendukung lawannya, dan yang bersentimen Netral adalah mereka yang belum menentukan sikap/pilihan atau belum mengutarakannya.

Jika setengah bagian dari mereka yang Netral beralih ke Positif dan setengahnya lagi beralih ke Negatif, maka total sentimen Positif (pendukung Jokowi) menjadi 55,52% dan sentimen Negatif(pendukung lawannya) menjadi 44,48% seperti yang ditunjukkan pada Tabel 2 dan Grafik 2:


positif (%) netral (%) negatif (%) positif (%) negatif (%)
Januari 13,73 79,38 6,89 53,42 46,58
Februari 15,02 78,55 6,43 54,30 45,71
Maret 14,72 78,14 7,14 53,79 46,21
April 15,89 75,27 8,84 53,53 46,48
Mei 16,67 74,38 8,95 53,86 46,14
Juni 21,77 69,23 9,00 56,39 43,62
Juli 19,38 73,41 7,21 56,09 43,92
Agustus 18,77 73,84 7,39 55,69 44,31
September 19,53 72,46 8,01 55,76 44,24
Oktober 21,51 69,54 8,95 56,28 43,72
Nopember 26,36 63,87 9,77 58,30 41,71
Desember 26,08 65,50 8,42 58,83 41,17
Rata-rata 19,12 72,80 8,08 55,52 44,48


Tabel 2. Persentase sentimen positif dan negatif setelah masing-masing setengah bagian sentimen netral disumbangkan ke sentimen positif dan negatif 

Grafik 2. Persentase positif dan negatif setelah masing-masing mendapat 1/2 bagian dari sentimen netral

Entah kenapa nilai ini sangat mirip sekali dengan hasil real count Pilpres 2019, yaitu: 01=55,41% dan 02=44,59%.

Proses dan hasil Analisa Sentimen ini saya sajikan secara detail pada Bab 5 buku "TEKNOLOGI BIG DATA ~ Sistem Canggih dibalik Google, Yahoo!, Facebook, IBM~" Edisi Revisi, yang telah diterbitkan oleh Penerbit Nilacakra pada awal April 2019 lalu.


Comments

Popular posts from this blog

Apa itu Big Data : Menyimak Kembali Definisi Big Data, Jenis Teknologi Big Data, dan Manfaat Pemberdayaan Big Data

Tutorial Python: Cara Mudah Web Scraping menggunakan Beautiful Soup

Apache Spark: Perangkat Lunak Analisis Terpadu untuk Big Data

MapReduce: Besar dan Powerful, tapi Tidak Ribet

HBase: Hyper NoSQL Database

Validitas Rapid Test Covid 19 : Accuracy vs F1-Score, Pilih yang Mana?

Aplikasi iPhone : RETaS Read English Tanpa Kamus!

Big Data dan Rahasia Kejayaan Google

HDFS: Berawal dari Google untuk Big Data

Cara Sederhana Install Hadoop 2 mode Standalone pada Windows 7 dan Windows 10